
Рабочий инструмент
Team Planning
Инструмент помогает понять, влезает ли объем задач в спринт, где команда перегружена, какие зависимости влияют на сроки и как выглядит расписание работ по дням.
Что внутри
- Расчет capacity с учетом рабочих дней, встреч, отпусков и доступности участников.
- Визуализация плана в Gantt-представлении и подсветка рисков.
- Отчеты, которыми можно поделиться с командой.
- Все работает локально в браузере: без backend, аккаунтов и сохранения рабочих данных на сервере.
Ключевые акценты
Gantt
таймлайн по задачам
Capacity
нагрузка команды
Reports
обмен результатом
Продуктовый вид
Team Planning
Инструмент помогает понять, влезает ли объем задач в спринт, где команда перегружена, какие зависимости влияют на сроки и как выглядит расписание работ по дням.

Функциональность
Возможности
Capacity-aware расчет
Учитываются рабочие дни, дневная доступность, встречи, отпуска и нерелизные дни, чтобы план был ближе к реальной загрузке команды.
Зависимости и этапы
Задачи раскладываются по направлениям работ: dev, QA, документация, дизайн-ревью и release support.
Риски в плане
Отдельно подсвечиваются перегруз, недогруз, overflow за спринт и спорные места расчета.
Shareable reports
Результат можно открыть отдельной ссылкой и показать команде без регистрации и установки.
Client-only и конфиденциальность
Расчет выполняется на клиенте, без backend и сохранения данных на серверах. Командный состав, оценки и план остаются локально у пользователя.
Как это работает
От состава команды до отчёта за несколько шагов
Сценарий построен вокруг реального процесса планирования: сначала задаётся capacity команды, затем наполняется спринт, после чего алгоритм считает расписание и отдаёт результат в виде отчёта.
- 01
Описать команду
Добавить участников, роли, доступность в день и регулярные встречи.
- 02
Собрать спринт
Завести задачи, оценки, направления работ, epic и зависимости.
- 03
Запустить распределение
Получить загрузку сотрудников, прогноз overflow и Gantt по рабочим дням.
- 04
Открыть отчет
Передать ссылку коллегам или экспортировать результат для дальнейшей работы.